Realice la práctica en este documento y luego transcriba las sentencias en un archivo Script para entregar.
Primera Parte
Ejercicio 1
Escriba en el chunk siguiente las sentencias para lograr: la carga del dataset “iris”, y el cálculo de su número filas + 3
Determine qué tipos de datos contienen las dos últimas columnas de “iris”
Determine las medidas básicas estadísticas de iris$Petal.Width
Ejercicio 2
Crear un vector “V” de 5 elementos, y un data frame “D1” que lo tenga como primer columna, asignar nombre a las columnas de “D1”
Agregar una columna a “D1” que contenga los últimos 5 años, identificar el tercer elemento de esta columna según su ubicación en “D1”
Agregar una fila a “D1” y mostrar en un gráfico los elementos de la primer y la tercera columna de “D1”
Ejercicio 3
Imprima las cinco primeras filas de la data “mtcars”
Genere e imprima un dataframe a partir de mtcars que tenga los datos ordenados en forma decreciente según su tercera variable (use library(dplyr))
Imprima un listado que contenga sólo los vehículos con mpg<20 y cyl=6
Ejercicio 4
Escriba una función que sume dos números y eleve el resultado al cuadrado el resultado. Llámela para un par de valores que usted elija.
(Optativo) Graficar la función anterior con la sentencia “persp”
Segunda Parte
Ejercicio 1
- Cargue como data frame el archivo disponible en: http://verso.mat.uam.es/~joser.berrendero/datos/EdadPesoGrasas.txt , quite la primer fila y renombre las variables con los titulos que ha quitado. Analice la correlación entre las variables y genere un ajuste lineal por regresión simple entre las variables que se vean más correlacionadas. Grafique.
Ejercicio 2
- Simular 1000000 de muestras de tamaño 100 del modelo uniforme en el intervalo [0,1], y calcular las medias de cada una de las muestras, almacenándolas en un vector llamado “medias” si la media es mayor a 0.5, en caso contrario, almacenar un cero en esa posición. Mostrar el resumen de medidas descriptivas del vector (summary)
Test Rápido
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